Gradescope أداة تصحيح الواجبات تلقائياً بالذكاء الاصطناعي

في عالم التعليم المتسارع، تُعد Gradescope أداة ذكاء اصطناعي مبتكرة تُحدث ثورة في عملية التقييم التعليمي من خلال تسريع التصحيح وتوفير تعليقات دقيقة ومتسقة. تُعتبر Gradescope للتقييم بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام اليوم لأنها تُمكّن المعلمين من تصحيح الواجبات والاختبارات الورقية والرقمية بكفاءة عالية، مع تقليل الوقت المستغرق بنسبة تصل إلى النصف.

بفضل ميزات مثل التجميع الآلي للإجابات وإنشاء الروبريكات الديناميكية، تُساعد الأداة المعلمين على تقديم تعليقات مفيدة وتحليلات أداء الطلاب بدقة. في هذا المقال، سنستعرض مميزات Gradescope، طريقة استخدامها، ودورها في تحسين جودة التقييم التعليمي.

ما هي أداة Gradescope؟

Gradescope هي منصة تقييم تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُصمم لتبسيط عملية تصحيح الواجبات والاختبارات الورقية والرقمية، بما في ذلك الاختبارات المكتوبة يدويًا، الواجبات البرمجية، وأوراق الإجابة المتعددة الخيارات. تستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع الإجابات المتشابهة وتسريع التصحيح، مع توفير تحليلات تفصيلية لأداء الطلاب.

طورتها مجموعة من طلاب الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، بقيادة أرجون سينغ، لمعالجة تحديات التصحيح التقليدي. أُطلقت المنصة لتلبية احتياجات التعليم العالي، وأصبحت مملوكة لشركة Turnitin منذ استحواذها عليها. تستهدف Gradescope المعلمين، المساعدين التعليميين، والمؤسسات التعليمية في التعليم العالي والثانوي، خاصة في مجالات العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، والرياضيات (STEM)، إلى جانب التخصصات الأخرى مثل الاقتصاد والأعمال.

مميزات أداة Gradescope

تقدم Gradescope مجموعة من المميزات التي تجعلها أداة متميزة في التقييم التعليمي، ومنها:

التجميع الآلي للإجابات: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع الإجابات المتشابهة، مما يُسرع التصحيح بنسبة تصل إلى 50%.
روبريكات ديناميكية: تُتيح إنشاء وتعديل روبريكات التصحيح أثناء العملية، مع تطبيق التغييرات بأثر رجعي على جميع الإجابات.
دعم الواجبات المتنوعة: تُصحح الواجبات الورقية، الرقمية، البرمجية، وأوراق الإجابة المتعددة الخيارات (Bubble Sheets).
تحليلات الأداء: تُوفر إحصاءات تفصيلية لكل سؤال وروبريك لتحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب.
التكامل مع أنظمة التعلم: تتكامل مع منصات مثل Canvas وBlackboard لنقل الدرجات بسهولة.
التصحيح المجهول: تُخفي هوية الطلاب لضمان التقييم العادل وتقليل التحيز.
تعليقات قابلة لإعادة الاستخدام: تُخزن التعليقات في بنك لإعادة استخدامها، مما يوفر وقت المعلمين.

طريقة استخدام أداة Gradescope

استخدام Gradescope يتطلب الخطوات التالية:

التسجيل: إنشاء حساب gradescope من هنا .
إنشاء المهمة: تحديد نوع الواجب (ورقي، رقمي، برمجي) وتحميل القالب إذا كان ثابتًا (مثل الاختبارات).
رفع الإجابات: يقوم المعلم أو الطلاب برفع الواجبات كملفات PDF، إما عبر الماسح الضوئي أو تطبيق Gradescope للهواتف.
التصحيح: استخدام الذكاء الاصطناعي لتجميع الإجابات، إنشاء روبريكات، وإضافة تعليقات مباشرة على الإجابات.
نشر النتائج: إرسال الدرجات للطلاب أو تصديرها إلى نظام إدارة التعلم.

Gradescope هي منصة سحابية لا تتطلب تحميل برامج، وتعمل عبر المتصفح أو تطبيق الهاتف. تُقدم خطة مجانية بميزات أساسية، بينما تتطلب الميزات المتقدمة مثل التجميع الآلي اشتراكًا مؤسسيًا أو خطة مدفوعة (تبدأ من حوالي 25 دولارًا شهريًا). لا تتطلب تدريبًا مكثفًا بفضل واجهتها البديهية، لكن المعلمين الجدد قد يحتاجون إلى وقت لفهم ميزات الذكاء الاصطناعي.

أبرز استخدامات أداة Gradescope للتقييم بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تدعم Gradescope سيناريوهات تقييم متنوعة تناسب المعلمين والطلاب، ومنها:

تصحيح الاختبارات الورقية: تسريع تصحيح امتحانات الرياضيات أو الفيزياء المكتوبة يدويًا باستخدام التجميع الآلي.
تقييم الواجبات البرمجية: تصحيح أكواد البرمجة تلقائيًا باستخدام Autograder مع تعليقات يدوية.
إدارة الاختبارات الكبيرة: تصحيح أوراق إجابة متعددة الخيارات لمئات الطلاب باستخدام قوالب Bubble Sheets.
تحليل الأداء: استخدام التحليلات لتحديد المفاهيم التي يواجه الطلاب صعوبة في استيعابها.
التعلم عن بُعد: دعم التقييم في الفصول الافتراضية من خلال رفع الواجبات الرقمية.

عيوب وقيود أداة Gradescope

على الرغم من مزاياها، تواجه Gradescope بعض القيود:

التكلفة: الميزات المتقدمة تتطلب اشتراكًا مدفوعًا، مما قد يكون مكلفًا للمؤسسات الصغيرة.
منحنى التعلم: قد يحتاج المستخدمون الجدد إلى وقت لفهم ميزات الذكاء الاصطناعي مثل التجميع الآلي.
الاعتماد على الإنترنت: تتطلب اتصالاً مستمرًا، مما قد يُسبب تحديات في المناطق ذات الاتصال الضعيف.
دقة القراءة: قد تفشل في قراءة الخطوط غير الواضحة، مما يتطلب تدخلاً يدويًا.

مقارنة بين Gradescope للتقييم بمساعدة الذكاء الاصطناعي وأدوات أخرى

لتقييم Gradescope، نقارنها مع أربعة منافسين بارزين في مجال التقييم التعليمي:

Turnitin Feedback Studio: يُركز على فحص التشابه والتعليقات على الكتابة، لكنه أقل مرونة في تصحيح الواجبات الرياضية أو البرمجية.
Canvas Quiz: يُوفر تقييمات رقمية مدمجة، لكنه يفتقر إلى التجميع الآلي للإجابات الورقية.
Moodle Quiz: يدعم التقييم الرقمي، لكنه أقل كفاءة في تصحيح الواجبات المكتوبة يدويًا.
ExamSoft: ممتاز في الاختبارات الآمنة، لكنه لا يُوفر ميزات التجميع الآلي أو تحليلات الأداء المتقدمة.

تتفوق Gradescope في الجمع بين التصحيح الآلي للواجبات الورقية والرقمية، التكامل مع أنظمة التعلم، وتحليلات الأداء، مما يجعلها مثالية للفصول الكبيرة.

خلاصة وتجربتي مع Gradescope للتقييم بمساعدة الذكاء الاصطناعي

بعد تجربة Gradescope، أجد أنها أداة ثورية تناسب المعلمين والمؤسسات التي تُعاني من عبء التصحيح التقليدي. ميزاتها مثل التجميع الآلي، الروبريكات الديناميكية، وتحليلات الأداء تجعلها لا غنى عنها في الفصول الكبيرة، خاصة في تخصصات STEM.

ومع ذلك، التكلفة ومنحنى التعلم قد يُعيقان بعض المستخدمين. أنصح المعلمين والمؤسسات التعليمية بتجربة الخطة المجانية لتقييم مدى ملاءمتها، خاصة إذا كانوا يسعون لتقليل وقت التصحيح وزيادة جودة التعليقات المقدمة للطلاب.